الانتقال المتوسط - عودي فلتر

دليل العلماء والمهندسين لمعالجة الإشارات الرقمية من قبل ستيفن W. سميث، دكتوراه في الطب. وهناك ميزة هائلة لمرشح المتوسط ​​المتحرك هو أنه يمكن تنفيذه بخوارزمية سريعة جدا. لفهم هذه الخوارزمية، تخيل تمرير إشارة الدخل، x، من خلال سبع نقاط مرشح المتوسط ​​المتحرك لتشكيل إشارة الإخراج، y. ننظر الآن في كيفية حساب نقطتي خرج متجاورتين، y 50 و y 51: هذه هي نفس نقاط الحساب تقريبا x 48 إلى x 53 يجب أن تضاف إلى y 50، ومرة ​​أخرى y y 51. إذا تم حساب y 50 بالفعل ، الطريقة الأكثر فعالية لحساب ذ 51 هو: مرة واحدة تم العثور على 51 باستخدام y 50، ثم y 52 يمكن حسابها من عينة ذ 51، وهلم جرا. بعد حساب النقطة الأولى في y، كل من النقاط الأخرى يمكن العثور عليها مع إضافة واحدة فقط والطرح لكل نقطة. ويمكن التعبير عن ذلك في المعادلة: لاحظ أن هذه المعادلة تستخدم مصدرين للبيانات لحساب كل نقطة في المخرجات: نقاط من المدخلات والنقاط المحسوبة سابقا من المخرجات. وهذا ما يسمى المعادلة المتكررة، وهذا يعني أن نتيجة حساب واحد يستخدم في الحسابات المستقبلية. (المصطلح العودية له أيضا معان أخرى، وخاصة في علوم الكمبيوتر). يناقش الفصل 19 مجموعة متنوعة من الفلاتر العودية بمزيد من التفصيل. كن على علم بأن المرشح المتكرر للمتوسط ​​المتحرك يختلف كثيرا عن المرشحات العودية النموذجية. على وجه الخصوص، فإن معظم المرشحات التكرارية لديها استجابة الاندفاع طويلة بلا حدود (إير)، تتألف من الجيوب الأنفية والأسي. والاستجابة النبضية للمتوسط ​​المتحرك هي نبضة مستطيلة (الاستجابة النبضية المحدودة، أو منطقة معلومات الطيران). هذه الخوارزمية أسرع من المرشحات الرقمية الأخرى لعدة أسباب. أولا، هناك حسابين فقط لكل نقطة، بغض النظر عن طول نواة الفلتر. ثانيا، الجمع والطرح هي العمليات الرياضيات الوحيدة المطلوبة، في حين أن معظم المرشحات الرقمية تتطلب الضرب تستغرق وقتا طويلا. ثالثا، مخطط الفهرسة بسيط جدا. كل مؤشر في إق. يتم العثور على 15-3 عن طريق إضافة أو طرح الثوابت الصحيحة التي يمكن حسابها قبل بدء التصفية (أي p و q). رابعا، يمكن تنفيذ خوارزمية كاملة مع تمثيل صحيح. اعتمادا على الأجهزة المستخدمة، يمكن أن تكون الأعداد الصحيحة أكثر من أمر من حجم أسرع من نقطة العائمة. والمثير للدهشة أن التمثيل الصحيح يعمل بشكل أفضل من النقطة العائمة مع هذه الخوارزمية، بالإضافة إلى كونها أسرع. خطأ الجولة من الحساب العائم نقطة يمكن أن تنتج نتائج غير متوقعة إذا لم تكن حذرا. على سبيل المثال، تخيل إشارة عينة 10000 يتم تصفيتها باستخدام هذه الطريقة. وتحتوي العينة الأخيرة في الإشارة التي تمت تصفيتها على الخطأ المتراكم البالغ 000 10 إضافة و 000 10 طرح. يظهر هذا في إشارة الإخراج كإزاحة الانجراف. إنتيجرز لا تملك هذه المشكلة لأنه لا يوجد خطأ جولة في الحساب. إذا كان يجب استخدام نقطة عائمة مع هذه الخوارزمية، البرنامج في الجدول 15-2 يوضح كيفية استخدام تراكم الدقة المزدوجة للقضاء على هذا الانجراف. المرشح المتحرك المتوسط ​​تصفية الثور كوت كوت (0) 0 الثور 2 160160160160 المرشح المتوسط ​​المتحرك هو فلتر الهواء من طول N مع جميع الصنابير تعيين يساوي (1N) .160 انها معروفة لفصل تردد رديء، ولكن استجابة الوقت ممتازة - في هذا المعنى، فإنه خارج بيسلز مرشح بسل. 160 يمكنك تنفيذها مع كتلة سيغماستوديوس فير كما هو موضح هنا: يعد المرشح أكثر تمهيدا - ولكن خوارزمية فلتر فير القياسية تستخدم الكثير من التعليمات للمرشحات الضخمة، لأنه يضطر إلى مضاعفة المعاملات لكل الصنبور. 160 هذه نفايات عندما تكون جميع المعاملات هي نفسها كما يشير الفصل 15 من كتاب ستيفن دبليو سميث إلى أنه يمكنك إجراء مرشح متوسط ​​متحرك باستخدام تقنية عودية تحتوي على صنبور قبل وبعد تأخير حجم (N-1). 160 يظهر هذا المرشح أدناه كجزء من دائرة اختبار مع مصدر إشارة و مرشح بسيل للمقارنة: 160160160160 يتم سحب المعاملات إلى كتلة الكسب الواحد عند المدخلات. 160 وتضيف العينة الحالية إلى الإخراج عند دخوله التأخير، وتطرح العينة المتأخرة من الإخراج عند خروجه. ردود الفعل تتراكم هذه الإضافات والطرح لتشكيل الإخراج - وهذا لا شيء أن تافهة في C ولكن هو خلاف ذلك ألم في واجهة المستخدم الرسومية. 160 على الرغم من أن يتم استخدام تقنية عودية، يبقى مرشح مرشح فير الحقيقي - طول الدافع لها يتم تعيين الاستجابة فقط عن طريق التأخير. 160160160160 مدخلات الاختبار هي موجة مربعة مع ضجيج مضاف. 160 تظهر النتائج المصفاة كالتتبع العلوي في كلا الصورتين - أولا فلتر المتوسط ​​المتحرك: فلتر بيسل: 160160160160 يسمح فلتر المتوسط ​​المتحرك بمزيد من الضوضاء من خلال، ولكنه يحافظ بشكل أفضل على (الشكل الخطي) .160 الاستماع إلى شكلين الموجي مع سماعات الرأس يظهر نتيجة مماثلة - المزيد من الضوضاء مع المرشح المتوسط ​​المتحرك، ولكن السمة المميزة الصوت من موجة مربعة يأتي من خلال. مور أمبير مور الخدمات الاستشارية الأوراق المالية والتحليل الفني مرشحات الرقمية - المتوسطات المتحركة الأسية (1) الفلاتر الرقمية العودية طريقة واحدة لتشكيل المرشحات الرقمية على أساس أكثر كفاءة هو استخدام بعض الإخراج وتطبيقه إلى المدخلات. وهذا يجعل المرشح عودية كما يحدث الإخراج إعادة في المدخلات، مما يجعل مرشح تظهر لانهائية في الطول. وبسبب هذا المرشحات أيضا اسم المرشحات لانهائية الاندفاع استجابة (إير)، كما يمكن أن تستمر الاستجابة لانهائية في هذه الحالة هذا المرشح إير بسيط جدا لديه مرحلة واحدة فقط ويأخذ (صغيرة) نسبة من الانتاج السابق. معادلة هذا المرشح البسيط إر الرقمي هو: تخطيطي رسم هذا المرشح إير بسيط جدا يشبه ذلك أدناه يوضح الرسم البياني أدناه ما يحدث. سلسلة 1 المدخلات خطوة رقيقة، وتنتج المخرجات عابرة نموذجية التالية. مع قيمة 9 ل k ثم k 0.09، ثم السلسلة 2 (الخط السميك) هي أول استجابة عابرة نموذجية. إذا تم إسقاط النسبة المئوية (k) إلى 5 (k 0.05) فإن السلسلة 3 (الخط الرفيع تحت السلسلة 1) هي النتيجة المتوقعة. مع K انخفض أكثر إلى 1 (k 0.01) ثم لدينا سلسلة 4 (خط منقط جيدا تحت اثنين من النواتج الأخرى) هو الاستجابة. وتتبع جميع هذه النواتج استجابات الوقت الأسي. لذلك، مع القليل من التغذية المرتدة قمنا بتغيير مرشح غير المتكررة إلى حد ما معقدة إلى مرشح التكرار بسيطة مع الكثير من نفس استجابة التردد، ولكن استجابة زمنية مختلفة يستمر الموجي الناتج مرشح إير إلى الأبد (إلى ما لا نهاية) لتتقارب على مستقرة ، وهذا هو السبب في أن هذه المرشحات الحصول على اسم لانهائية الاندفاع الاستجابة (إير) المرشحات. المسألة الآن هي ربط هذه الاستجابات حتى أنها تتصل بعضها البعض مع التجارة التقنية، والقاسم المشترك هو فترات (عادة أيام)، لذلك فمن الضروري ربط عامل العودية (ك) إلى عامل الفترة. ولحسن الحظ هناك علاقة مباشرة معينة ومن خلال الصيغة كما يلي: حيث اخترنا k 0.09، تحول هذه الصيغة إلى 21.2222 الفترات، وبالنسبة ل k 0.05، تحول هذه الصيغة إلى 39.0 الفترات و k 0.01، وتحول هذه الصيغة إلى 199.0 الفترات. العودة إلى الوراء، نحن نريد حقا أن نعرف عامل k من الفترة وبتحويل الصيغة يصبح: لذلك لمدة 11.0 الفترات ثم k 0.1666666، ل 21.0 الفترات ثم k 0.090909 و ك 40.0 الفترات ثم k 0.0487804 كل هذا يبدو بسيط جدا ، ولكن العلاقة يجب أن تكون مرتبطة. بالإشارة إلى الرسم البياني، من الواضح أن استجابة الوقت هي تسوس أسي. في الفيزياء الأرض، جميع الإجراءات الطبيعية تتبع معدل أسي من التهمة والتضاؤل. مشاهدة دافق خزان: كل فاروش في البداية وانتهى الأمر حتى قليلا (قبل قطرات قطرات في لإعادة ملء خزان) عندما المصابيح الأمامية السيارة إطفاء أنها تذهب قاتمة ومظلمة بطريقة أسي. ظاهرة طبيعية في كل مكان عندما يبدأ المطر ويتوقف عن الهبوط، وكثافة المطر مع مرور الوقت هي وظيفة الأسية، ويتبع نفس قواعد الاضمحلال الأسي مرة أخرى في الالكترونيات تسوس الأراضي الهائلة هي شائعة جدا ويتم قياس أوقات الشحن والتفريغ في نهج تطبيع ودعا الثوابت الوقت (T). مرة واحدة تصريف ثابت إلى حوالي 37، اثنان إلى حوالي 14، ثلاثة إلى حوالي 5 أربعة إلى حوالي 1.8 وخمسة إلى حوالي 0.6 - وهو في الأساس لا شيء عندما تهمة المكونات الإلكترونية أنها تتبع عكس معدل التصريف أي: 63، 86، 95 و 98.2 و 99.4 وما إلى ذلك. وفي حالة الرجوع إلى معادلة التصفية الرقمية إر البسيطة حيث تستجيب لدالة هيفيسيد ستيب فإن منحنى الشحنة له المعادلة التالية: y (t) x (0). (1-إكس - tT) حيث T الوقت ثابت (أو فترة) القيمة. رسم بياني لهذه المعادلة يتطابق تماما مع المرشح العكسي البسيط الموصوف أعلاه، وذلك من خلال تطبيق الدالة هيفيسيدس ستيب (من خلال جعل الوقت متغير المدخلات 1 بدلا من 0) ثم استبدال الفترات الزمنية كعامل الوقت t (39) في (39) (1-إكس -39T) 0.8646647 حتى 0.1353352 إكس -39T و لن (0.1353352) -2 لذلك إكسب -2 إكس -39T حتى -2 -39T، و نقل، T 19.5 إذن ماذا فعلت كل ما يعني الرياضيات في المدرسة الثانوية يعني أساسا أن عدد محدد من الفترات في مرشح بسيط عودية ما يعادل اثنين (2) الثوابت الوقت. وبعبارة أخرى، عندما نحدد مرشحا متكررا لمدة 100 يوم، في اليوم ال 100، فإن ناتج استجابة الفلتر (من مدخلات الخطوة) يساوي قيمة اثنين من الثوابت الزمنية (86 من المبلغ الأقصى). لدينا الآن الرياضيات للتنبؤ بدقة إخراج المرشح من أي مدخلات معروفة لا التخمين شكرا، أوليفر هيفيسيد وأولئك الرياضيات في وقت سابق الرائعة الآن يمكننا استخدام الرياضيات التأسيسية لحساب الاستجابة لمنحدر، والخطأ أيضا الرسم البياني على يظهر الجانب الأيسر أدناه إدخال خطوة 100 وحدة يتم تطبيقها على كل من SMA20 و EMA20 مرشح، وينظر بوضوح اثنين من المخرجات. من الإدخال الخطوة، SMA20 الناتج يرتفع كمنحدر حتى يضرب القيمة القصوى تماما مثل معدل محدود مكبر للصوت محدودة و EMA20 يرتفع بسرعة ثم ينخفض ​​إلى أضعافا مضاعفة لتتقارب أتيمبوتتيكالي على الانتاج مستقرة. وتتجاوز المخرجات في علامة 80، وهذا مرجع لاستخدامها عند مقارنة عدد لا يحصى من الردود الأخرى. يظهر الرسم البياني لليد اليمنى أدناه استجابة مرشح إير إلى منحدر وحدة (موقف رأسي واحد لكل خطوة أفقية). (يمكن النظر إلى هذا على سبيل المثال 1 في المائة في اليوم الواحد). هذه المرة k 0.15 وبالتالي فإن الفترات 12.33333، ووقت ثابت (T) هو 6.166667 الفترات الزمنية. وحدة منحدر هو مستقيم منحدر رقيقة خط المنحدرة الإيجابية وتحت هذا هو استجابة خط خط سميكة إلى المنحدر، الذي يأخذ أيضا قبالة ويصبح موازيا سيمبتوتيكالي للمنحدر. المسافة العمودية بين هذين هو الخطأ. حتى الآن نحن نعلم أن هذا المرشح إير بسيطة لديها استجابة أسي من الدرجة الأولى، التي لديها خطأ صفر إلى قيمة مدخلات مستقرة وخطأ ثابت معروف إلى إدخال المنحدر. صيغة الخطأ هي إرور أرك 1، حيث R هو معدل ميل المنحدر. ويؤدي استبدال k 0.15 في هذه المعادلة إلى حدوث خطأ لانهائي قدره 5.66666 وهذا بالضبط ما يبينه الرسم البياني. A التكرار (إير) تصفية في الممارسة وقد وصفت القسم أعلاه للتو العمل الداخلي للمرشح العودية أبسط، (مرشح إير) الذي يحدث للتو ليكون العمل متطابقة من المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) ولم يتغير شيء تقريبا من بعض التسمية على سبيل المثال إما 20 يوما هو حقا مرشح إير مع k 0.095238 والتي ينبغي أن تكون غير مفاجأة. ونحن نعلم الآن أن الوقت ثابت لمدة 20 يوما إما فلتر هو 10 يوما وأن عامل الخطأ المنحدر هو 9.5 (على افتراض واحد في المائة يوميا معدل منحدر). يظهر الرسم البياني أعلاه (المأخوذ من مخطط ماركيتولز) فرق الاستجابة بين SMA20 (الأخضر) و EMMA20 (الأزرق). كما يبدأ سعر الإغلاق في منحدر إما في البداية يتتبع أقرب ويتردد في حين أن SMA20 الشرائح في أبطأ (مستدير) ويشكل خط مستقيم تقريبا. ولا ينبغي أن يكون هذا مفاجئا، لأننا نعرف أن سما أقل تفاعلا بكثير مع التغيرات الأخيرة من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك أن ترى بوضوح الخطأ الذي لديهم إلى منحدر في الأسعار وهذا يمكن أن تستخدم لميزة عند القيام التحليل الفني ويوضح هذا الرسم البياني أيضا المتوسطات المتحركة تتبع الأسعار ولكن مع سعر مماثل جدا تعويض (خطأ) الناجمة عن عمليا معدل ثابت للتغير في السعر على مدى فترة زمنية محدودة (في هذه الحالة). المشكلة مع الأسعار هي أن هناك نظام التغذية المرتدة الذي ينظم التغيرات في الأسعار وهذه ردود الفعل هو إدارة الإنسان الذي يعمل مثل هذا: لسبب ما، يرى شخص ما أنهم يرغبون في شراء سهم معين، ولكن الثمن هو أعلى هامشيا من سعر التداول السابق. عندما يشترون الأسهم السعر الجديد هو الآن أعلى. ويرى آخرون أن الأسعار إما مرتفعة جدا أو صحيحة أو لا تزال رخيصة. مع هذا التفكير في الاعتبار، التجار الآخرين استخدام الأسعار في وقت سابق كمرجع وتميل إلى تصحيح هذا السعر مرة أخرى نحو السعر المرجعي أن كل واحد منهم. وهذا يؤدي إلى تقلب السعر بطريقة تذبذبية تميل إلى الاستقرار مع مرور الوقت. كل شيء لا يفقد لأن هذا مهم أن يكون مفهوما أن المتوسط ​​المتحرك التكنولوجيا هو نظام ترتيب 1ST، في الوقت الراهن يمكن استخدامه في المعرفة أنه إذا كانت الأسعار بشكل عام أقل من المتوسط ​​المتحرك، ثم الأسعار في الواقع السقوط مع مرور الوقت، وإذا كانت الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك، ثم الأسعار بشكل عام مع ارتفاع الوقت. ومن ثم، فإن من المنطقي معرفة هذه القاعدة الأساسية، حيث يعني أن الأسهم الوحيدة التي يجب أن تشارك فيها هي تلك التي لها أسعار فوق خط المتوسط ​​المتحرك. ولكن ما هو الوقت الثابت ينبغي أن تستخدم للمتوسط ​​المتحرك ولماذا تقريبا أي حزم التحليل الفني تأتي في أي مكان بالقرب من هذا العمق، وأنها جميعا علاج سما و إما مع عدم وجود فهم حقيقي. المشكلة هي تقريبا تفسيرية ذاتيا في أن جميع البيانات تقريبا هي التخلص من الذخائر المتفجرة على أساس وبسبب ذلك، فإن تجاوز المتوسطات المتحركة يمكن أن يحل معظم إشارات الشراء والبيع وبعبارة أخرى، توقف التقدم في التحليل الفني مثل الحافلة التي تصل إلى الهاوية عندما تتحرك المتوسطات حل مع بيانات التخلص من الذخائر المتفجرة. أنه يعمل الأرباح من المبيعات التقنية القائمة يمكن أن تتحقق توقف التنمية واحد متحرك متوسط ​​بعد أن أثبتت بحزم حقيقة أن سما و إما هي على حد سواء أنظمة النظام 1ST، وأن كلا من هذه على نحو فعال تقليل الضوضاء من التباين التجاري، استنادا إلى بيانات التخلص من الذخائر المتفجرة، ليس من المستغرب أن تكون هذه المتوسطات بمثابة مؤشر شراء أو عدم شراء للأوراق المالية التي لها أي شكل من أشكال الاتجاه. استخدامهم هو تطبيق بسيط في أن الخطأ بين سعر الإغلاق الفعلي والمتوسط ​​المتحرك عندما تشير الإيجابية إلى أن الأمن ينبغي أن تعقد والعكس. هذا المؤشر هو الأكثر بدائية من جميع المؤشرات الفنية، وسنوات ضوئية بعد استخدام أي شكل من أشكال المؤشرات ولدت ماليا لإظهار ما إذا كان سعر الأمن آخذ في الارتفاع أو الانخفاض في الاتجاه. المؤشر يضيء حقا عندما يكون الأمن في الاتجاه، ولكن عندما يحوم السعر أو تتسطح بها مشكلة من التردد. الرسم البياني أدناه يشير إلى هذا الوضع، ويتمثل ذلك من خلال تضمين وظيفة التبديل لإظهار ما يمكن أن يحدث. يتم عرض وظيفة التبديل السعر الرسوم المتحركة متوسط ​​الرسوم المتحركة. في الحالة اليسرى هو EMA12، وبما أن سعر الإغلاق يتقلب، يصبح التبديل غير حاسم جدا عندما يكون اتجاه اتجاه السعر أو يتغير الاتجاه. طريقة واحدة حول المشكلة هي استخدام المتوسط ​​المتحرك البطيء مثل المتوسط ​​المتحرك 21 كما هو موضح على الجانب الأيمن. يتم تخفيض عدد نقاط التردد، مما يعني أن عدد الصفقات غير المجدية سوف ينخفض ​​بشكل كبير، ولكن يبدو أن تدفقات الأرباح أقرب وأكبر بسبب فقد المتوسط ​​المتحرك في وقت متأخر جدا من التحول. في الخلفية هناك إيجابية في أن 12 و 21 المتوسطات المتفجرة للتخلص من الذخائر المتفجرة هي أكثر سلاسة من وثيقة التخلص من الذخائر المتفجرة، وهذا في حد ذاته يمكن أن تستخدم في الاستفادة. متوسطان متحركان من خلال مقارنة متوسطين متحركين (وهما في حدهما ممتلئان بالفعل بخصائصهما الخاصة)، يمكن الحصول على إشارة أنظف ويمكن أن تقدم بعض المزايا. تظهر الرسوم البيانية أدناه بعض الأمثلة على نفس الأمان للمقارنة المباشرة. الرسم البياني لليد اليسرى أعلاه له نفس وظيفة التبديل على أساس متوسطين متحركين إما 12 و EMA26 ونرى أن التردد لا شيء تقريبا. هذه خطوة إيجابية، ولكن نظرة فاحصة على التحول الفعلي على النقاط يدل على أنه متحفظ جدا وفي كثير من الحالات فقدت مكاسب كبيرة قبل اتخاذ قرار الانسحاب. إذا لم يكن لهذا، فإن هذا يمكن أن يكون مؤشرا مثاليا على أساس أسعار قريبة من أرقام التخلص من الذخائر المتفجرة. الرسم البياني الأيمن أعلاه (مأخوذ من أومنيترادر) يظهر وجهة نظر لمدة ستة أشهر من الأسهم وهناك نوعان من المتوسطات المتحركة الأسية (إما) أيضا على الرسم البياني. في هذه الحالة بالذات يكون المتوسط ​​المتحرك الذي يقفز أسعار الأسهم هو المتوسط ​​المتحرك 8، والآخر الذي يتقارب ببطء في سعر السهم هو المتوسط ​​المتحرك 35. ويعد هذا مثالا جيدا حيث أن المتوسط ​​المتحرك الأسرع لديه مجموعة من قيم التخلص من الذخائر المتفجرة لسعر السهم المتقاطعة في عدة مناسبات. وبالكاد يصل معدل الوصول إلى الطاقة الكهربائية إلى نطاقات أسعار التخلص من الذخائر المتفجرة. أومنيترادر ​​لديه ميزة لطيفة جدا في أن كل مؤشر اختبار يمكن تعيين إلى الذاتي الأمثل نفسها لكل الأمن على مدى التاريخ المحدد (على سبيل المثال 250 أيام التداول). وهذا يعطي المؤشرات فرصة جيدة لتوفير معدل أفضل بكثير مما كنت تحصل عادة عن طريق مجرد وضع المعلمات مؤشر نفسك. في هذه الحالة بدأت في EMA12 و EMA40 واستقر على EMA8 و EMA35 للحصول على نتيجة المثلى. والمشكلة هي عدم اليقين حيث أن كلا المتوسطين المتحركين يتلاقيان على بعضهما البعض وليس لديهم كروس نظيف. هذه ليست قضية رئيسية ونحن نعلم أن كلا سما و إما على حد سواء هي أنظمة النظام 1 و بسبب أنها تتقارب بشكل متناظر على مدخل ثابت، لذلك إذا كان السعر لا يزال ثابتا، ثم اثنين من المتوسطات المتحركة سوف تتقارب على حد سواء على هذا ثابت ولكن بأسعار مختلفة. المشكلة الحقيقية هي إحدى الضوضاء (في الواقع تقلب الأسعار حول قيمة ثابتة) وهذا يمكن أن يسبب المتوسط ​​المتحرك أسرع ليتفوق على المتوسط ​​المتحرك البطيء أكثر استقرارا (أطول). هناك العديد من الحلول لهذه المشكلة، ولكل منها مزاياها. المعدلات المتحركة المتعددة يعد توسيع نطاق المتوسطات المتحركة من واحد إلى اثنين إلى كثيرين هو تطور منطقي ونهج المتوسطات المتحركة المتعددة هو مجرد مفهوم بسيط لتصور. وضعت داريل غوبي ذلك ويتكون من عشرة المتوسطات المتحركة في مجموعتين التي متباعدة هندسيا. المجموعة الأولى هي إما 3، EMA5، EMA7، EMA10 و EMA15 على المدى القصير، في حين أن المتوسطات المتحركة على المدى الطويل هي إما 30 و EMA35 و EMA40 و إما 50 و إما 60. للحصول على نظرة مرئية على كيفية ظهورها، يعرض الرسمان البيانيان أدناه الصور العامة. في الرسم البياني الأيسر أدناه، تتبع المتوسطات المتحركة الخمسة على المدى الطويل في خطوط متوازية بشكل عام مع ارتفاع اتجاهات أسعار الأسهم، ثم تتراجع الأسعار ثم تتراجع وتتوسع خطوط المتوسط ​​المتحرك من بعضها البعض ثم تتلاقى ثم تتسع مع الاتجاه الجديد وتحدد المعدلات المتحركة مرة أخرى خطوطا متوازية. وبالنظر عن كثب في الرسم البياني لليد اليمنى لنفس الأسهم مع مجموعة أقصر من المتوسطات المتحركة، يصبح من الواضح أنه عندما تتقارب المتوسطات المتحركة الأسية أو تتباعد، فإن شيئا ما على وشك أن يحدث السبب في أن هذه المتوسطات المتحركة تشكل خطوط متوازية بشكل فعال في حين هناك اتجاه يحدث هو أن الخطأ من السعر الفعلي إلى المتوسط ​​المتحرك يعتمد على عامل التغذية المرتدة في إما. في المقارنة المباشرة يظهر سما على أساس الثوابت الوقت نفسه أدناه: الرسوم البيانية أعلاه تظهر نفس قوس قزح من المنحنيات ولكن مع كل سما بدلا من إما. وبسبب استجابة الإدخال غير الخطية إلى الخطوة التي تسببها إما التي تتلاقى المنحنيات على بعضها البعض، حيث مجموعة سما من المنحنيات في هذه الرسوم البيانية أقل اثنين تتجاوز بشكل واضح بعضها البعض. غوبي متوسطات متحركة متعددة وضعت داريل غوبي قوس قزح لمتوسطات متحركة متعددة، تسمى المتوسطات المتحركة غوبي (غما) أنه عند وضعها على الرسم البياني للسعر، تلتقي مع الاتجاه يبدأ في مكان، وتتلاقى مرة أخرى كما تحول الاتجاه إلى أسفل، و كل ما تبقى من الوقت هي متباينة كم هو سهل أن استنادا إلى حركة التخلص من الذخائر المتفجرة، وثوابت داريلز إما هي، على المدى القصير: 3، 5، 8، 10، 12، 15، وطويلة الأجل 30، 35، 40 و 45 و 50 و 60. وبالنسبة للثوابت القصيرة الأجل، فإن تخميني هو أن هذا كان مبنيا على مجموعة حسابية بسيطة من المتوسطات الافتراضية التي كانت اسميا 2.4 فترات متباعدة وتحدد إلى أقرب عدد صحيح للفترة، مما أدى إلى: 3 ، 5.4، 7.8، 10.2، 12.6 و 15.0 إعطاء 3 و 5 و 8 و 10 و 13 و 15، مع 13 انسحبت إلى 12. ويبدو لي أن الثوابت على المدى الطويل تقوم على تطور حسابي آخر مع 55 مفقودة ربما لأنه كان ضيقا جدا هناك، وهذا يخبرني أن هذا التسلسل كان ينبغي أن يكون تقدم هندسي في أي حال. مع خمس فترات بين 30 و 60 المضاعف هو حوالي 1.1487 بحيث يصبح تسلسل 30.00، 34.46، 39.59، 45.47، 52.23، 60.00 وتقديم هذا إلى أقرب إنتيجرز يعطي: 30، 34، 40، 45، 52، 60 وهذا من شأنه أن إعطاء مجموعة حتى جدا من إماس على المدى الطويل من تقدم هندسي الحصول على الثوابت على المدى الطويل. فلماذا أنا مدمن مخدرات على التقدم الهندسي، ولماذا كانوا يعلمون هذه الأشياء في المدرسة حسنا هذا هو الحال، علاقات الحياة هي في الواقع ترتبط هندسيا كل شيء هو نسبة من الأشياء الأخرى، حتى الإضافات إلى الأسر ترتبط هندسيا لا تتعلق حسابيا على نطاق أوسع. وأنا أعلم أن المعلمين لم تظهر لي هذا عندما كنت في المدرسة وكان لي بعض المعلمين رائعة دموية. وكان أفضل المعلمين إلى حد بعيد أولئك الذين لديهم المهارات الصناعية والتجارية من خلال الخبرة غير المدرسية، وكانوا موضع حسد من تلك التي لم. على أي حال لرؤية الصورة لا يوجد شيء مثل مثال بصري الرسم البيانيين أعلاه تعطي أمثلة للمتوسط ​​المتحرك غوبي (غما)، وهذه هي المتوسطات المتحركة الأسية، وليس المتوسطات المتحركة بسيطة. مثيرة للاهتمام، كما سما لديها استجابة مستدير لأنها لا تبالغ في الرد على أحدث القيم كما إما تفعل. هناك عائلتان من هذه، ويظهر الجانب الأيسر على المدى الطويل بعيدا عن الأسعار والتقارب على التغييرات. يظهر الجانب الأيمن المتوسطات المتحركة على المدى القصير بشكل وثيق بعد أسعار (إغلاق). على المضي قدما مماس آخر، من خلال إنشاء تطور هندسي على أساس الجذر 2 وفقا لعدسة التصوير، وتسلسل نموذجي هو 5، 7، 10، 14، 20، 28، 40، 56، 80، 113، 200 الخ اليسار ويستند واحد على إما و واحد على اليمين يقوم على سما. لأن سما لديه استجابة عابرة خطية، التتبع العام هو أكثر تقريبا بعض الشيء من إما التي لديها استجابة تسوس مدبب، وبالتالي رذاذ المتوسطات المتحركة الأسية بالمقارنة مع عدد من عمليات الانتقال مع المتوسطات المتحركة بسيطة. هذا هو أداة شعبية جدا وقوس قزح غوبيس تعطي تأثير عال البصرية، وإذا كان هذا هو ما كنت تبحث عن ثم وهذا هو ليس فقط من المثير للاهتمام لمشاهدة مختلف المتوسطات المتحركة تتباعد وتتقارب، ولكن الذهاب إلى خطوة واحدة أبعد من ذلك حساب وعرض هذا الاختلاف والتقارب هو الخطوة التطورية المنطقية التالية. في حين أن قوس قزح هذه المتوسطات المتحركة لها تأثير بصري باستخدام بيانات التخلص من الذخائر المتفجرة، عندما يتعلق الأمر بالبيانات التجارية، فهي قصة مختلفة تماما، حيث إن الزيادات أصغر بكثير بسبب الجداول الزمنية القصيرة، وهذا يؤدي إلى تحليل فعلي تسلسل عمليات الانتقال ، لأن هذا يختار الفرق بين التجارة والاستثمار ولكن أكثر لاحقا بديل عن اللجوء إلى البيانات التجارية (الحية) هو استخدام مرشح أفضل - أو تتالي (وضعت واحدا تلو الآخر) بعض المرشحات من الدرجة الأولى في محاولة لجعل أعلى خسارة في الفرقة توقف مع أقصر وأكثر خطية risetime - و إماس كاسكادد هو الخطوة التالية المغامرة تنفيذ 80-72-64-48 تمرير متعددة تمرير مرشح متحرك لنظام مضمن في C وفي نقطة ثابتة. التنفيذ هو العازلة دائرية حيث إم حفظ مجموع التوالي وحساب ين ين-1 شن - شن-M حيث M هو طول مرشح. ويتم ذلك لكل مرشح فرعي مع الإخراج من خدمة واحدة كمدخل لآخر. إم التحجيم معاملات بلدي بنسبة 2 الذي يعطيني معاملات طول 2 أو 2 اعتمادا على طول مرشح. ثم يتم تحجيم النتيجة مرة أخرى بنسبة 2 للحصول على الناتج الصحيح. الآن، كل شيء يبدو جيدا على جداول زمنية قصيرة ولكن على مدى فترات طويلة أحصل على الانجراف. السبب في تنفيذ العودية هو حفظ الحسابات على معالج جزءا لا يتجزأ. لقد قمت بتضمين صورة من بعض المرشحات الداخلية للمرشح الخاص بي، وهذا هو عندما يتم تطبيق استجابة خطوة ويمكننا أن نرى وظائف نقل المرشحات تأخذ الشكل، مربع، مثلث، ثم تقريب غاوس حتى عامل التصفية يعمل كما هو متوقع. هل هناك أي طريقة لإصلاح هذا، وأين هو المصدر الأكثر احتمالا لهذا. هو هذا الانجراف بسبب قليلا تضيع في التحول أو أي شيء آخر. الانجراف غير موجود في دس المدخلات، ولكن لإشارات أس ينحرف ببطء. الحل: كانت المشكلة في تراكم كما اقترح روبرت في التعليقات. وكانت المسألة أن عنصر واحد من الحساب قد ذهب من خلال زيادة صعودا وهبوطا مقارنة مع بقية، والتي خلقت تعويض الجولة التي تراكمت. طلب أبريل 27 15 في 21:12 هو بك المتراكم ين يجري تقريب أو كميا في أي طريقة يجب التأكد من أن شن-M التي تطرح هو بالضبط نفس القيمة التي شن التي أضيفت قبل M عينات. لذلك كنت تريد حقا أن تفعل مبلغا متحركا. بدلا من المتوسط ​​المتحرك، وقم بتوسيع حجم الناتج الخاص بك (مع 1M) لتحصل على المتوسط. وهذا يمكن القيام به تماما وحتى أفضل القيام به في نقطة ثابتة بدلا من العائمة نقطة. نادش روبرت بريستو-جونسون أبريل 27 15 في 22:52 كوتسكالينغ ذي كوفيسيانتسكوت أفترض أنك تقسيم بواسطة M بعد كل مرحلة وهذا هو المعامل الذي قمت بتوسيع هذا هو على الأرجح سبب الإزاحة. أفضل ثم لتقسيم من قبل مي برود في نهاية جميع المرشحات. تحتاج إلى تتبع من السعة الداخلية على الرغم من أنك سوف تتجاوز في نهاية المطاف المراكم. ومع ذلك، يتم حل هذا بسهولة من خلال الحساب مودولو (من الذي يكمل اثنين والثلاثين هو حالة خاصة). نداش أوسكار أبريل 28 15 في 7:00 أوسكار، وهذا هو مرشح نقطة ثابتة. معنى أنا فقط تفعل الحساب الصحيح. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك لطول غ 1 بكسب 1، تكون ثوابت الفلتر جزءا لا يمكن تمثيله في الأعداد الصحيحة. لذلك يتم تحجيم المعاملات لجعلها الأعداد الصحيحة عن طريق تحويل اليسار لهم x الكثير من البتات. وبسبب هذا الإخراج النهائي لابد من أن تتحول وكذلك إلى اليمين من قبل العديد من bits. I لا يمكن أن تبقي مجموع التوالي من خلال جميع المرشحات 4 دون استعادة الإخراج بين، وإشارة الدخل هو 16 بت ومع معامل التحجيم وأطوال يستخدم مرشح واحد مساحة تراكمي بالكامل من 32 بت نداش user70614 أبر 28 15 في 8:20