هندرسون الحركة من المتوسط - صيغة

التحليل الفني المتوسطات المتحركة. أكثر أنماط الرسم البياني تظهر الكثير من التباين في حركة السعر هذا قد يجعل من الصعب على المتداولين الحصول على فكرة عن الاتجاه العام للأمن واحد من التجار طريقة بسيطة تستخدم لمكافحة هذا هو تطبيق المتوسطات المتحركة A المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​سعر الورقة المالية على مدى فترة محددة من الزمن من خلال رسم سعر متوسط ​​للأمان، يتم تمهيد حركة السعر بمجرد إزالة التقلبات اليومية، يكون التجار أكثر قدرة على تحديد الاتجاه الصحيح وزيادة الاحتمالية أنه سوف يعمل في صالحهم لمعرفة المزيد، قراءة البرنامج المتحرك المتوسطات التعليمية. نماذج من المتوسطات المتحركة هناك عدد من أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة التي تختلف في الطريقة التي يتم حسابها، ولكن كيف يتم تفسير كل متوسط ​​لا يزال هو نفسه و فإن الحسابات تختلف فقط فيما يتعلق بالوزن الذي تضعه على بيانات الأسعار، والتحول من الترجيح المتساوي لكل نقطة سعر إلى زيادة الوزن الذي يوضع على البيانات الحديثة. يبيس من المتوسطات المتحركة هي بسيطة الخطية و الأسية. متوسط ​​متحرك بسيط سما هذه هي الطريقة الأكثر شيوعا المستخدمة لحساب المتوسط ​​المتحرك للأسعار ببساطة يأخذ مجموع كل من أسعار الإغلاق الماضية على مدى الفترة الزمنية ويقسم نتيجة من قبل عدد الأسعار المستخدمة في الحساب على سبيل المثال، في المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام، تضاف آخر 10 إغلاق الأسعار معا ومن ثم مقسوما على 10 كما ترون في الشكل 1، التاجر هو قادرة على جعل متوسط ​​أقل استجابة ل وتغيير الأسعار من خلال زيادة عدد الفترات المستخدمة في الحساب زيادة عدد الفترات الزمنية في الحساب هي واحدة من أفضل الطرق لقياس قوة الاتجاه على المدى الطويل واحتمال أنه سوف عكس. كثير من الأفراد يجادلون بأن فإن فائدة هذا النوع من المتوسط ​​محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات لها نفس التأثير على النتيجة بغض النظر عن مكان حدوثها في التسلسل. ويقول النقاد إن أحدث البيانات هي أكثر إيمبو وبالتالي، يجب أن يكون لها أيضا ترجيح أعلى هذا النوع من الانتقادات كان واحدا من العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى اختراع أشكال أخرى من المتوسطات المتحركة. المتوسط ​​المرجح الخطي مؤشر المتوسط ​​المتحرك هذا هو الأقل شيوعا من بين الثلاثة و يستخدم لمعالجة مشكلة الترجيح المتساوي يتم حساب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الخطي بأخذ مجموع أسعار الإغلاق خلال فترة زمنية معينة وضربها بمركز نقطة البيانات ثم تقسيمها حسب مجموع العدد من الفترات على سبيل المثال، في المتوسط ​​المرجح الخطي لمدة خمسة أيام، يتم ضرب سعر الإقفال اليوم بخمس، بالأمس قبل أربعة وهكذا دواليك حتى يتم الوصول إلى اليوم الأول في المدى الزمني ثم تضاف هذه الأرقام معا وتقسم على مجموع المضاعفات. المتوسط ​​المتحرك المتنقل إما يستخدم هذا الحساب المتوسط ​​المتوسط ​​عامل تمهيد لوضع وزن أعلى على نقاط البيانات الأخيرة ويعتبر أكثر كفاءة بكثير من الخطية المتوسط ​​المرجح لا يتطلب فهم معظم الحسابات بشكل عام لمعظم المتداولين لأن معظم حزم الرسم البياني تقوم بالحساب بالنسبة لك أهم شيء لتذكره حول المتوسط ​​المتحرك الأسي هو أنه أكثر استجابة للمعلومات الجديدة بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك البسيط هذه الاستجابة هي واحدة من العوامل الرئيسية لماذا هذا هو المتوسط ​​المتحرك للاختيار بين العديد من التجار التقنيين كما ترون في الشكل 2، إيما 15 فترة ترتفع وتسقط أسرع من 15 فترة سما هذا الاختلاف الطفيف لا يبدو مثل الكثير، ولكن هو عامل مهم أن يكون على بينة من حيث أنه يمكن أن تؤثر على العائدات. استخدامات كبيرة للمتوسطات المتحركة وتستخدم المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات الحالية والانتكاسات الاتجاه وكذلك لإعداد مستويات الدعم والمقاومة. المتوسطات المتحركة يمكن أن يكون تستخدم لتحديد بسرعة ما إذا كان الأمن يتحرك في اتجاه صاعد أو اتجاه هبوطي اعتمادا على اتجاه المتوسط ​​المتحرك كما ترون في الشكل 3، عندما تتحرك يتجه المتوسط ​​صعودا والسعر فوقه، فإن الأمن في اتجاه صاعد على العكس من ذلك، يمكن استخدام متوسط ​​متحرك هبوطي لأسفل مع السعر أدناه للإشارة إلى اتجاه هبوطي. أحد الطرق الأخرى لتحديد الزخم هو النظر في ترتيب الزوج من المتوسطات المتحركة عندما يكون المتوسط ​​على المدى القصير فوق المتوسط ​​على المدى الطويل، فإن الاتجاه صاعد من ناحية أخرى، فإن المتوسط ​​على المدى الطويل فوق المتوسط ​​الأقصر يشير إلى حركة هبوطية في الاتجاه. شكلت بطريقتين رئيسيتين عندما يتحرك السعر من خلال المتوسط ​​المتحرك وعندما يتحرك من خلال تحريك متوسط ​​عمليات الانتقال أول إشارة مشتركة هي عندما يتحرك السعر من خلال متوسط ​​متحرك هام على سبيل المثال، عندما ينخفض ​​سعر الورقة المالية التي كانت في اتجاه صعودي أقل من المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 فترة، كما هو الحال في الشكل 4، فإنه علامة على أن الاتجاه الصعودي قد يكون عكس. إشارة أخرى من انعكاس الاتجاه هو عندما ينتقل متوسط ​​متحرك واحد عبر آخر على سبيل المثال، كما ترون في الشكل 5، أنا f المتوسط ​​المتحرك ل 15 يوما يعبر فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما، فهذا مؤشر إيجابي على أن السعر سيبدأ في الزيادة. إذا كانت الفترات المستخدمة في الحساب قصيرة نسبيا، على سبيل المثال 15 و 35، يمكن أن يشير ذلك إلى عكس الاتجاه على المدى القصير من ناحية أخرى، عندما متوسطين مع الأطر الزمنية الطويلة نسبيا عبر أكثر من 50 و 200، على سبيل المثال، وهذا يستخدم لاقتراح التحول على المدى الطويل في الاتجاه. ويستخدم طريقة رئيسية أخرى المتوسطات المتحركة هو تحديد مستويات الدعم والمقاومة ليس من غير المألوف أن نرى الأسهم التي تتساقط توقف عن تراجعها والاتجاه المعاكس بمجرد أن يضرب الدعم من المتوسط ​​المتحرك الرئيسي وعادة ما يستخدم التحرك من خلال المتوسط ​​المتحرك الرئيسي كإشارة من قبل التجار التقنيين أن الاتجاه هو عكس على سبيل المثال، إذا كسر السعر من خلال المتوسط ​​المتحرك 200 يوم في اتجاه هبوطي، بل هو إشارة إلى أن الاتجاه الصعودي هو عكس. المتوسطات المتحركة هي أداة قوية لتحليل الاتجاه في الأمن أنها توفر الناعمة مفيدة أورت ونقاط المقاومة وسهلة الاستخدام جدا والأطر الزمنية الأكثر شيوعا التي يتم استخدامها عند إنشاء المتوسطات المتحركة هي 200 يوم، 100 يوم، 50 يوما، 20 يوما و 10 أيام ويعتقد متوسط ​​200 يوم أن يكون مقياسا جيدا من سنة التداول، ومتوسط ​​100 يوم لنصف السنة، ومتوسط ​​50 يوما من ربع السنة، ومتوسط ​​20 يوما من الشهر ومتوسط ​​10 أيام لمدة أسبوعين. المتوسطات المتحركة تساعد التجار الفنيين على التخلص من بعض الضجيج الموجود في تحركات الأسعار اليومية، مما يعطي المتداولين رؤية أكثر وضوحا للاتجاه السعري حتى الآن ركزنا على حركة السعر، من خلال الرسوم البيانية والمتوسطات في القسم التالي ، سوف ننظر إلى بعض التقنيات الأخرى المستخدمة لتأكيد حركة الأسعار والأنماط. المتوسطات المتحركة المبنية على الأساسيات. على مر السنين، وجد الفنيين مشكلتين مع المتوسط ​​المتحرك البسيط والمشكلة الأولى تكمن في الإطار الزمني للمتوسط ​​المتحرك ما معظم ويعتقد المحللون الفنيون أن العمل السعر فتح أو إغلاق سعر السهم، وليس ه لا يمكن الاعتماد عليها للتنبؤ بشكل صحيح بإشارات البيع أو البيع لعمل كروسوفر للتحليل من أجل حل هذه المشكلة، يقوم المحللون الآن بتخصيص المزيد من الوزن لأحدث بيانات الأسعار باستخدام المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا. مزيد من المعلومات في استكشاف التحرك ذو وزن أسي متوسط. على سبيل المثال، باستخدام ما 10 أيام، فإن المحلل يأخذ سعر الإغلاق لليوم العاشر ويضاعف هذا الرقم قبل 10، اليوم التاسع من تسعة، اليوم الثامن من قبل ثمانية وهلم جرا إلى الأول من ما بعد تحديد المجموع، يقوم المحلل بعد ذلك بتقسيم الرقم بإضافة المضاعفات إذا أضفت مضاعفات المثال 10 أيام على الأقل، فإن الرقم هو 55 يعرف هذا المؤشر بالمتوسط ​​المتحرك المرجح خطي ل قراءة المؤشرات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات تقف. كثير من الفنيين مؤمنون بشدة في المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعيا إما وقد تم شرح هذا المؤشر في العديد من الطرق المختلفة أنه يخلط بين ست أوستنتس أند إنفستورس على حد سواء لعل أفضل تفسير يأتي من جون J ميرفي التحليل الفني للأسواق المالية، الذي نشره معهد نيويورك للمالية، 1999. المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا مضاعفة يعالج كلا من المشاكل المرتبطة بالمتوسط ​​المتحرك البسيط أولا، فإن المتوسط ​​الممتد أضعافا أكبر يخصص وزنا أكبر للبيانات الأحدث، ولذلك فهو متوسط ​​متحرك مرجح ولكن في حين أنه يولي أهمية أقل لبيانات الأسعار السابقة، فإنه يشمل في حسابه جميع البيانات في عمر الصك وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدم ضبط الترجيح لإعطاء وزن أكبر أو أقل لسعر اليوم الأخير، والذي يضاف إلى نسبة من قيمة اليوم السابق s مجموع كل من قيم النسبة المئوية يضيف ما يصل إلى 100. على سبيل المثال، فإن آخر يمكن تخصيص وزن يوم 10 10، ويضاف إلى وزن الأيام السابقة 90 90 وهذا يعطي في اليوم الأخير 10 من إجمالي الترجيح هذا سيكون ما يعادل وهو متوسط ​​20 يوما، من خلال إعطاء الأيام الأخيرة سعر قيمة أصغر من 5 05.Figure 1 أضعافا متحركا المتوسط ​​المتحرك. يظهر الرسم البياني أعلاه مؤشر ناسداك المركب من الأسبوع الأول في أغسطس 2000 إلى 1 يونيو 2001 كما يمكنك بوضوح انظر، إما، التي في هذه الحالة تستخدم بيانات سعر الإغلاق خلال فترة تسعة أيام، لديها إشارات بيع محددة في 8 سبتمبر تميزت بالأسهم السوداء لأسفل وكان هذا اليوم الذي كسر المؤشر دون مستوى 4000 الثانية يظهر السهم الأسود آخر أسفل الساق التي الفنيين كانوا يتوقعون في الواقع أن ناسداك لا يمكن أن تولد ما يكفي من حجم والفائدة من المستثمرين التجزئة لكسر علامة 3000 ومن ثم النزول لأسفل مرة أخرى إلى أسفل إلى أسفل في 1619 58 يوم 4 أبريل يتم وضع اتجاه صعودي 12 أبريل من خلال سهم هنا أغلق المؤشر عند 1،961 46، وبدأ الفنيون في رؤية مديري الصناديق المؤسسية بدءا من التقاط بعض الصفقات مثل سيسكو ومايكروسوفت وبعض القضايا المتعلقة بالطاقة قراءة مقالاتنا ذات الصلة نقل متوسط ​​المغلفات تكرير A بو أداة التداول بولار ومتوسط ​​الحركة المرتفعة. معدل الفائدة الذي تقدم به مؤسسة الإيداع الأموال في الاحتياطي الفيدرالي إلى مؤسسة إيداع أخرى. 1 مقياس إحصائي لتشتت العائدات لمؤشر أمن أو سوق معين يمكن قياس التقلب إما. وهو قانون أقره الكونغرس الأمريكي في عام 1933 كقانون البنوك الذي يحظر على المصارف التجارية المشاركة في الاستثمار. وتشير الرواتب غير الزراعية إلى أي وظيفة خارج المزارع والأسر الخاصة والقطاع غير الربحي مكتب العمل الأمريكي. اختصار العملة أو العملة رمز الروبية الهندية إنر، عملة الهند تتكون الروبية من 1. محاولة أولية على أصول شركة مفلسة من المشتري المهتم الذي اختارته الشركة المفلسة من مجموعة من مقدمي العروض. تسلسل سلسلة الموسمية أساليب التعديل. كيف X11 أسلوب الأساليب العمل. ما هي بعض الحزم المستخدمة لإجراء التعديل الموسمية. ما هي التقنيات المستخدمة من قبل عبس للتعامل مع الموسمية التكيف. كيف يعمل سيسابس. كيف تفعل الوكالات الإحصائية الأخرى التعامل مع التعديل الموسمية. كيف تفعل X11 أسلوب أساليب العمل. طرق تعتمد على التكيف الموسمية غالبا ما تعرف باسم أساليب أسلوب X11 وتستند هذه على نسبة إلى المتوسط ​​المتحرك الإجراء الموصوفة في عام 1931 فريدريك R ماكولاي من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية في الولايات المتحدة يتكون الإجراء من الخطوات التالية. 1 تقدير الاتجاه بمتوسط ​​متحرك 2 إزالة الاتجاه الذي يترك المكونات الموسمية وغير المنتظمة 3 قم بتقدير العنصر الموسمية باستخدام المتوسطات المتحركة إلى على نحو سلس لا يمكن تحديدها عموما حتى يتم التعرف على الاتجاه، ولكن لا يمكن إجراء تقدير جيد للاتجاه حتى يتم تعديل سلسلة موسميا لذلك X11 يستخدم نهج تكراري لتقدير مكونات سلسلة زمنية كما الافتراضي ، فإنه يفترض نموذج مضاعف. لتوضيح الخطوات الأساسية التي ينطوي عليها X11، والنظر في تحلل سلسلة زمنية شهرية أوند إر نموذج مضاعف. خطوة 1 تقدير أولي للاتجاه. تم تطبيق المتوسط ​​المتحرك المتماثل 13 المدى 2x12 لسلسلة زمنية شهرية أصلية، O t لإنتاج تقدير أولي للاتجاه T t ثم تتم إزالة الاتجاه من السلسلة الأصلية ، لإعطاء تقدير للمكونات الموسمية وغير النظامية. يتم فقدان القيم الصافية في كل نهاية السلسلة نتيجة لمشكلة نقطة النهاية - يتم استخدام المرشحات المتماثلة فقط. خطوة 2 تقدير أولي للمكون الموسمي. التقدير الأولي ل يمكن عندئذ إيجاد المكون الموسمي بتطبيق متوسط ​​متحرك لمدة 5 درجات مرجحة S 3x3 إلى السلسلة S t i t لكل شهر على حدة. وعلى الرغم من أن هذا الفلتر هو الافتراضي ضمن X11، فإن عبس يستخدم 7 متوسطات متحركة المدى S 3x5 بدلا من ذلك المكونات الموسمية يتم تعديلها لإضافة إلى 12 تقريبا على مدى فترة 12 شهرا، بحيث أنها متوسطة إلى 1 من أجل ضمان أن المكون الموسمي لا يغير مستوى السلسلة لا يؤثر على الاتجاه القيم المفقودة في t يتم استبدال نهاية المكون الموسمية بتكرار القيمة من السنة السابقة. الخطوة 3 التقدير الأولي للبيانات المعدلة. وجد تقريب للسلسلة المعدلة موسميا بقسمة تقدير الموسمية من الخطوة السابقة إلى السلسلة الأصلية. Step 4 تقدير أفضل للاتجاه. A 9 أو 13 أو 23 مصطلح يتم تطبيق متوسط ​​هندرسون المتحرك على القيم المعدلة موسميا، اعتمادا على تقلب السلسلة تتطلب سلسلة أكثر تقلبا متوسط ​​متحرك أطول، لإنتاج تقدير محسن من الاتجاه وينقسم سلسلة الاتجاه الناتجة في السلسلة الأصلية لإعطاء تقدير الثاني من المكونات الموسمية وغير النظامية. استخدمت مرشحات غير المتماثلة في نهايات السلسلة، وبالتالي ليس هناك أية قيم مفقودة كما هو الحال في الخطوة 1. الخطوة 5 النهائية تقدير المكون الموسمية. تكرر الخطوة الثانية للحصول على تقدير نهائي للمكون الموسمي. خطوة 6 التقدير النهائي للبيانات المعدلة. السلسلة النهائية المعدلة موسميا هي وجدت عن طريق قسمة التقدير الثاني للموسمية من الخطوة السابقة إلى السلسلة الأصلية. خطوة 7 التقدير النهائي للاتجاه. أ 9 أو 13 أو 23 مصطلح يتم تطبيق متوسط ​​الحركة هندرسون على التقدير النهائي للسلسلة المعدلة موسميا، والتي لديها تم تصحيحها للقيم المتطرفة وهذا يعطي تقدير أفضل والنهائي للاتجاه في الإصدارات الأكثر تقدما من X11 مثل X12ARIMA و سيسابس، أي طول غريب هندرسون المتوسط ​​المتحرك يمكن استخدامها. خطوة 8 التقدير النهائي للمكون غير النظامية. يمكن النظامية غير النظامية ثم ويقدر بتقسيم تقديرات الاتجاه إلى البيانات المعدلة موسميا. من الواضح أن هذه الخطوات سوف تعتمد على أي نموذج المضاعفة والمضافات والزائفة المضافة يتم اختيار داخل X11 وهناك أيضا اختلافات صغيرة في الخطوات في X11 بين مختلف الإصدارات. وهناك خطوة إضافية في وتقدير العوامل الموسمية، هو تحسين متانة عملية المتوسط، من خلال تعديل قيم سي للمتطرفة للحصول على مزيد من المعلومات حول الرئيسية الخطوات المشار إليها، يرجى الرجوع إلى القسم 7 2 من ورقة المعلومات دورة تمهيدية حول تحليل السلاسل الزمنية - التسليم الإلكتروني. هناك بعض الحزم المستخدمة في تنفيذ التعديل الموسمية. أكثر حزم التعديل الموسمية شيوعا هي تلك التي تم تطويرها في عائلة X11 X11 مكتب الولايات المتحدة للتعداد وبدأت العمل في الولايات المتحدة في عام 1965 وسرعان ما اعتمد من قبل العديد من الوكالات الإحصائية في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك عبس وقد تم دمجها في عدد من حزم البرامج المتاحة تجاريا مثل ساس و ستاتيستيكا ويستخدم مرشحات لضبط البيانات موسميا وتقدير مكونات سلسلة زمنية. طريقة X11 ينطوي على تطبيق المتوسطات المتحركة متماثل لسلسلة زمنية من أجل تقدير الاتجاه والمكونات الموسمية وغير النظامية ومع ذلك في نهاية هذه السلسلة، لا تتوفر بيانات كافية ل استخدام الأوزان المتماثلة مشكلة نقطة النهاية ونتيجة لذلك، يتم استخدام إما الأوزان غير المتماثلة، أو يجب أن تكون سلسلة استقراء. طريقة X11ARIMA، التي وضعتها هيئة الإحصاء الكندية في عام 1980 وتحديثها في عام 1988 إلى X11ARIMA88، يستخدم مربع جنكينز أوتوراجريسيف المتوسط ​​المتحرك المتحرك نماذج أريما لتمديد سلسلة زمنية أساسا، واستخدام النمذجة أريما على السلسلة الأصلية يساعد على تقليل المراجعات في سلسلة المعدلة موسميا لذلك أن تأثير مشكلة نقطة النهاية يتم تخفيض. X11ARIMA88 يختلف أيضا عن الأسلوب X11 الأصلي في علاجها للقيم المتطرفة ويمكن الحصول عليها عن طريق الاتصال الاحصائيات كندا. في أواخر 1990 ق، أصدر مكتب التعداد الأمريكي X12ARIMA ويستخدم ريجاريما نماذج نماذج الانحدار مع أخطاء أريما للسماح للمستخدم لتمديد سلسلة مع التوقعات و بريادجوست سلسلة لآثار التقويم والتقويم قبل التعديل الموسمية يأخذ X12ARIMA يمكن الحصول عليها من المكتب هو متاح مجانا ويمكن تحميلها من. تطويرها من قبل فيكتور غوميز و أوغستن مارافال، سيتس سيغنال إكستراكتيون في أريما تايم سيريز هو برنامج يقدر ويقدر الاتجاه والمكونات الموسمية وغير النظامية من سلسلة زمنية باستخدام تقنيات استخراج إشارة تطبيقها على نماذج أريما ترامو سلسلة الوقت الانحدار مع أريما الضوضاء والملاحظات المفقودة و أوتليرز هو برنامج مصاحب لتقدير والتنبؤ نماذج الانحدار مع أخطاء أريما والقيم المفقودة يتم استخدامه ل بريادجوست سلسلة، والتي سيتم بعد ذلك تعديل موسميا من قبل مقاعد لتحميل بحرية البرنامجين من الإنترنت، الاتصال بنك اسبانيا. يورستات يركز على طريقتين الموسمية التكيف تم تنفيذ مقاعد الترامو و X12Arima إصدارات هذه البرامج في واجهة واحدة، وتسمى ديميترا هذا يسهل تطبيق هذه التقنيات لمجموعات واسعة النطاق من سلسلة زمنية ديميترا يحتوي على وحدتين رئيسيتين التعديل الموسمية وتقدير الاتجاه مع إجراء الآلي على سبيل المثال للمستخدمين عديمي الخبرة أو لمجموعات واسعة النطاق من سلسلة زمنية، ومع إجراء سهل الاستعمال لتحليل مفصل من سلسلة زمنية واحدة ويمكن تحميلها من. What هي التقنيات المستخدمة من قبل عبس للتعامل مع تعديل موسمي. الأداة الرئيسية المستخدمة في المكتب الأسترالي للإحصاء هو تحليل سيسابلس سيسونال، معايير عبس سيسابس هو حزمة برامج التكيف الموسمية مع نظام معالجة الأساسية على أساس X11 و X12ARIMA سيسابس هو نظام قائم على المعرفة التي يمكن أن تساعد المحللين سلسلة الوقت في اتخاذ الأحكام المناسبة والصحيحة في تحليل سلسلة زمنية سيسابس هو جزء واحد من نظام التكيف الموسمية عبس وتشمل المكونات الأخرى مستودع المعلومات عبسبد عبس والتنبؤ فام وتحليل والنمذجة البيئة، وتستخدم لتخزين ومعالجة البيانات سلسلة زمنية. سيسابز ينفذ أربع وظائف رئيسية. استعراض البيانات. سهولة إعادة تحليل السلاسل الزمنية. تحقيق سلسلة زمنية. صيانة سلسلة زمنية المعرفة. ساسابس يسمح كل من الخبراء والعميل استخدام الأسلوب X11 الذي لديه تم تعزيزها بشكل كبير من قبل عبس وهذا يعني أن المستخدم لا يحتاج إلى معرفة مفصلة من حزمة X11 ل ضبط موسميا بشكل مناسب سلسلة زمنية واجهة ذكية أدلة المستخدمين من خلال عملية التحليل الموسمية، مما يجعل الخيارات المناسبة من المعلمات وطرق التكيف مع القليل أو عدم وجود التوجيه اللازم على المستخدمين جزء. العملية التكرار الأساسية المشاركة في سيسابس هو 1. اختبار ل والصحيح الفواصل الموسمية 2 اختبار وإزالة المسامير الكبيرة في البيانات 3 اختبار لفواصل الاتجاه الصحيح 4 اختبار للقيم المتطرفة الصحيحة لأغراض التعديل الموسمية 5 تقدير أي تأثير يوم التداول الحالي 6 إدراج أو تغيير التصحيحات عطلة تتحرك 7 تحقق تتحرك المتوسطات الاتجاه تتحرك المتوسطات، ثم المتوسطات المتحركة الموسمية 8 تشغيل X11 9 وضع اللمسات الأخيرة على الضبط. يحتفظ إسابس بسجلات التحليل السابق لسلسلة بحيث يمكن مقارنة التشخيص X11 مع مرور الوقت ويعرف ما هي المعلمات أدت إلى تعديل مقبول في التحليل الأخير يحدد ويصحح الاتجاه والفواصل الموسمية وكذلك القيم المتطرفة، إدراج العوامل يوم التداول إذا لزم الأمر، و آل منخفضا لتحرك التصحيحات عطلة. SEASABS متاح مجانا للمنظمات الحكومية الأخرى الاتصال للحصول على مزيد من التفاصيل. كيف تفعل وكالات إحصائية أخرى تتعامل مع الموسمية ADJUSTMENT. Statistics نيو Zealand. uses X12-أريما، ولكن لا تستخدم قدرات أريما من الحزمة. مكتب الإحصاءات الوطنية، UK. uses X11ARIMA88.Statistics Canada. uses X11-ARIMA88.US مكتب التعداد. وسو X12-ARIMA. uses مقاعد ترامو. نشرت هذه الصفحة لأول مرة في 14 نوفمبر 2005، تم آخر تحديث 10 سبتمبر 2008.